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兩個小時之內，在華生的協助下，20多位胃癌、肺癌、直腸癌、乳腺癌、子宮頸癌的患者都得到了診療方案建議，其中甚至包括橘色（謹慎使用）與紅色（不推薦使用）級別的方案。

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但別誤以為華生僅是幫手、資料庫或搜尋引擎，他和醫師一起思考和分析，如果醫師輸入的資料有誤，他會提示醫師數據的問題。如果患者提供的各項身體檢查的資訊不足，他也會提示相關檢查的必要。

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2016年號稱全球人工智慧元年，也在這年，IBM與杭州的認知網絡科技公司開始合作，計畫在中國醫院引入並使用華生腫瘤解決方案。比較美、中兩國所有癌症的5年生存率：66%比31%，就可知道這項合作是中國多少癌症病患的福音。

(中國時報)

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10秒鐘，也不過一眨眼功夫。但這份處方已經足以讓華生參閱300多份醫學期刊、200多種教科書約1500萬頁的關鍵資訊，並且將處方內容翻譯成中文。

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華生當然還面對本地化的問題。畢竟他的「臨床」經驗來自國際最先進的診療方案，但如果考慮「預算」限制以及各國人種基因差異，根據西方文獻而得到的最佳診療方案，可能必須因地制宜調整，在用藥、設備、療程方面，就可利用的醫療資源做最適調整。同樣地，來自中國病理數據與診療方案的經驗，又可進一步擴充華生的「臨床」經驗。

吳主任看著華生開出的處方，完全同意其診療方案。不同的是，吳主任依據的是自己多年的醫學訓練與臨床經驗，華生依據的是全球相關病例整合負債各家銀行利率的大數據分析所得出的結論。處方上還包括詳細的用藥、治療建議、參考文獻全文等。對哪幾種藥效果如何、風險多高，華生都提出精準分析，大大強化了醫師與患者的信心。

華生也是醫學影像分析技術的專家，他的認知計算能力在醫學造影方面，可以辨別患者是否應該接受X射線、CT斷層掃描或核磁共振郵局小額貸款檢查。擅長醫學影像大數據分析的華生，可以提供大量輔助醫療數據，幫助醫生進行定位病症、分析病情和指導手術。說到手術，華生不知道是否直接和外科專家「達文西」（da Vinci）談妥了呢？（作者為香港銀行卡債整合中文大學金融系副教授）

一位胃癌晚期患者在腫瘤科主任吳醫師面前，陳述自己的病狀，同時遞上各種檢查單據。吳主任在思考病情的同時，將各種病理數據告知華生。10秒鐘後，一張詳細的診療方案分析單出爐！